Requisitos y compatibilidad
Consulta las necesidades prácticas del equipo y distingue los entornos de CI de los equipos reales pendientes de validar.
Guía basada en el código 2.0.1-rc.7. Las capturas muestran la interfaz en inglés de una edición de prelanzamiento; sus valores ilustran ejemplos, no necesariamente los ajustes iniciales. Los paquetes de Descargas pueden ser diferentes: revisa sus notas y las opciones de guardado antes de procesar.
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Hardware para la aplicación completa
La tabla contempla OCR y Quitar Fondo, además de los módulos habituales.
| Componente | Mínimo provisional | Recomendado |
|---|---|---|
| Procesador | Intel/AMD x86-64 relativamente reciente, 4 núcleos | CPU moderna de 6–8 núcleos |
| RAM del equipo | 8 GB, con pocas aplicaciones abiertas | 16 GB; 32 GB para imágenes muy grandes y multitarea |
| Almacenamiento | 4 GB libres, aparte de originales y resultados | SSD con 10 GB libres o más, aparte de las imágenes |
| Gráficos | Integrados suficientes; sin GPU dedicada obligatoria | Integrados suficientes |
| Internet | Para descargar inicialmente los modelos y buscar actualizaciones | Uso sin conexión con los modelos necesarios descargados |
Son estimaciones prácticas, no mínimos de hardware validados. Falta probarlas en una PC de gama baja. No se recomienda un equipo de 4 GB de RAM para el uso completo de OCR y Quitar Fondo. Resolución, número de archivos y modelos cargados cambian mucho el consumo.
El paquete probado usa CPU: no necesitas una NVIDIA ni otra GPU dedicada. No interpretes la presencia de bibliotecas de IA como garantía de aceleración por GPU en todas las instalaciones.
Sistemas y arquitectura
| Sistema | Estado de referencia |
|---|---|
| Windows 10/11 de 64 bits | Windows 11 preferido; falta aceptación final de los paquetes en equipos limpios de ambos sistemas. |
| Ubuntu 22.04 x86-64 | Base de CI. La ejecución en otros escritorios y distribuciones requiere verificar el AppImage final. |
| macOS | Experimental; no se declara un paquete nativo validado. |
| ARM | Sin versión nativa validada de los paquetes actuales. |
ONNX Runtime indica Windows 10 como base mínima de Windows en su documentación de inferencia. Eso es un requisito de una dependencia, no una certificación completa de Yagua en cada equipo.
Las pruebas CI usan Windows Server y Ubuntu 22.04 con pantalla virtual. No sustituyen la comprobación manual de instalación, escalado, portapapeles, fuentes y comportamiento del escritorio.
Espacio y modelos
Además del programa, reserva espacio para las fotografías originales, salidas, modelos OCR y de fondo, cachés y, en Linux, una posible extracción temporal del AppImage. Un entorno desde código suele ocupar más que el paquete distribuido.
La auditoría histórica del 15 de octubre de 2026 observó aproximadamente 3 GB de RAM de proceso en Windows y 2,6 GB en Linux con varios modelos cargados; el conjunto medido de aplicación, modelos y cachés fue de 1,10 GB y 1,53 GB. La primera carga de ISNet llevó unos 53 y 39 segundos respectivamente. Son observaciones de aquellas pruebas, no máximos ni tiempos garantizados para esta versión o tu PC. Tampoco representan tiempo por foto o tiempo de descarga.
Formatos y ejecución desde código
Los selectores y códecs varían por módulo. Que Convertir pueda escribir un formato no significa que todas las herramientas puedan procesarlo. Consulta la matriz de formatos y límites.
Los paquetes no requieren instalar Python. Para ejecutar desde código se usa Python 3.13, Tk y las dependencias fijadas del proyecto; Linux usa su lista CPU específica en CI. Consulta las páginas de instalación por sistema.